Les sciences et technologies du numérique connaissent actuellement un changement d’échelle majeur par la taille et la complexité des données qu’elles manipulent. L’information est devenue un objet monnayable, négociable, et une cible d’investissements. Des dizaines de programmes, à travers le monde, sont lancés sur les Big Data, l’Open Data, la numérisation du patrimoine et les gisements de données scientifiques. Du déluge des données est née la science des données. Ses champs d’application sont nombreux. Parmi ceux-ci, on trouve les domaines de la santé (suivi de la propagation d’épidémies, aide au diagnostic, surveillance post-opératoire, etc.), de la gestion de crise (catastrophes naturelles ou nucléaires), des transports (analyse de flux,), de l’environnement (prévisions météorologiques, contrôle de la pollution), mais aussi de l’éducation (stratégies de « jeux sérieux », etc.). Les principaux verrous scientifiques concernent le traitement et l’analyse à grande échelle, la sémantique des données, l’hétérogénéité des sources et la surcharge informationnelle générée par les moteurs de recherche qui donnent des réponses pléthoriques, mais souvent peu pertinentes. À cette liste, Il faut ajouter des verrous sociétaux comme le contrôle des réseaux sociaux et les règles de vie dans le cyberespace, la réglementation sur l’hébergement des données, la certification des protocoles de diffusion et de protection des contenus, l’amélioration de la confiance numérique, la protection des données privées et la préservation des données pour les générations futures. La Mission interdisciplinarité (MI) du CNRS a lancé en 2012 un grand programme sur la gestion, l’analyse et l’exploitation des très grandes masses de données scientifiques (le défi Mastodons). Son objectif majeur est de favoriser l’émergence d’une communauté scientifique interdisciplinaire autour de la science des données, susceptible de rivaliser avec les grands laboratoires internationaux et de produire des solutions originales.